数据清洗中的文件操作

2020-02-06 204次浏览 已收录 9个评论

1、数据库读写

数据来源是我前段时间爬取微医的专家数据

最后通过 df4.to_csv(‘OK_data.csv’)来保存文件

def query(table):
    host='47.96.232.15'
    user='root'
    password='123456'
    database='test'
    port=3306
    conn=create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(user,password,host,database))
    sql='select * from '+table
    result=pd.read_sql(sql,con=conn)
    return result

 


 

2、csv文件读写

文本文件和csv文件读写一样

读取的时候会默认把第一行当表头

解决pandas显示不全的问题


 

3、读写excel文件

读取Excel文件和csv文件大致一样,但要注意工作表sheet页


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(9)个小伙伴在吐槽
  1. 还可以
    我也是渣渣2020-03-27 12:55
  2. 我加你了哦
    沥青2020-03-27 14:11
  3. good厉害了
    我也是渣渣2020-03-28 16:35
  4. 记住这个网站了
    你哥2020-03-28 17:27
  5. good厉害了
    靓仔2020-03-28 17:52
  6. 不错
    小白2020-05-26 09:20
  7. 我给你点赞了
    小蚯蚓2020-05-26 09:46
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    笨鸟先飞2020-05-26 10:12
  9. 奥利给
    中国加油小子2020-05-26 10:34