数据转换【数据清洗】

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一、日期格式数据处理

  • pandas中使用to_datetime()方法将文本格式转换日期格式
  • dataframe数据类型如果为datetime64,可以使用dt方法取出年月日等
  • 对于时间差数据,可以使用timedelta函数将其转换为指定时间单位的数值
  • 时间差数据,可以使用dt方法访问其常用属性
数据转换【数据清洗】
未转换之前
数据转换【数据清洗】
转换后

日期数据转换后就可以使用日期的相关方法了

数据转换【数据清洗】
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时间差
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格式是时间差格式
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在时间差格式中的数据里提取天数
数据转换【数据清洗】
数据转换【数据清洗】
D H M
数据转换【数据清洗】
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二、高阶函数数据处理

  • 在dataframe中使用apply方法,调用自定义函数对数据进行处理
  • 函数apply,axis=0表示对行进行操作,axis=1表示对列进行操作
  • 可以使用astype函数对数据进行转换
  • 可以使用map函数对数据进行转换
数据转换【数据清洗】
数据转换【数据清洗】
数据转换【数据清洗】
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以字典形式;map也能接入自定义函数
数据转换【数据清洗】
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三、字符串数据处理

  • pandas提供了字符串函数,但只能对字符型变量进行使用
  • 通过str方法访问相关属性
  • 可以使用字符串的相关方法进行数据处理
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相关函数
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评论 10

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  1. #1

    小蚯蚓6个月前 (03-27)
  2. #2

    我也是小白以后多多交流

    我是你哥6个月前 (03-27)
  3. #3

    奥利给

    你哥6个月前 (03-27)
  4. #4

    最好再详细点

    中国加油小子6个月前 (03-28)
  5. #5

    good厉害了

    渣渣辉6个月前 (03-28)
  6. #6

    以后多发点哦

    笔记本6个月前 (03-28)
  7. #7

    给你点赞

    你哥4个月前 (05-26)
  8. #8

    白云4个月前 (05-26)
  9. #9

    我加你了哦

    渣渣辉4个月前 (05-26)
  10. #10

    以后多多交流

    你哥4个月前 (05-26)

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